Мы выпускаем новую версию “Chebyshev’s Bias Visualizer” для MacOS. Новая версия имеет улучшенный пользовательский интерфейс и новые функции, включающие возможности прокрутки и изменение масштаба графика. Для удобства пользователей, приложение выпускается как в виде .app так и в виде .dmg.
Вы можете скачать программу по следующей ссылке: cbv2_macos64_setup.
Данная версия была протестирована на MacOS Catalina только на виртуальной машине.
Для своего курса по криптографии, я написал небольшое приложение, которое считает число уникальных решеток Кардано и генерирует их примеры. Вы можете загрузить это приложение здесь (только Windows 64 bit!).
Я также сгенерировал все 262144 уникальных решеток Кардано для квадрата 6х6. Этот набор также доступен для загрузки. Наслаждайтесь!
Для своего курса по теории вероятностей и математической статистики, я написал небольшую программу, котороя решает известную Задачу о коллекционере купонов: “Производитель кукурузных хлопьев предлагает купоны, спрятанные в каждой упаковке хлопьев. Всего существует K видов таких купонов. Коллекционер хочет собрать их полный набор (все К таких купонов). Вычислить вероятность P(N,K), что ему понадобиться купить точно N упаковок хлопьев, чтобы собрать полную коллекцию в которой будет хотя бы по одному купону каждого вида?”
Вы можете загрузить наше приложение здесь (только для Windows 64-bit). Приложение использует длинную арифметику с целыми числами и работает для любых значений K и N. Точное решение было отдельно подтверждено числовым моделированием. Наслаждайтесь!
Для своего курса по теории вероятностей и математической статистики, я написал небольшую программу, котороя симулирует и решает модифицированный парадокс дней рождений: “Какова вероятность того, что при N людях, находящихся в комнате, будет K дней, в каждом из которых совпадут дни рождения у 1, 2, 3, 4 или более пар людей?”
Вы можете загрузить наше приложение здесь (Windows, Linux и MacOS, только 64-bit). Наслаждайтесь!
Мы выпускаем вторую версию “Chebyshev’s Bias Visualizer” – программы, которая позволяет наглядно продемонстрировать математический феномен открытый более 165 лет назад блестящим российским ученым Пафнутием Львовичем Чебышёвым и связанный с Обобщенной гипотезой Римана.
Вторая версия программы имеет улучшенный пользовательский интерфейс и ряд новых функций, включая возможность перемещения по графику и его увеличения или уменьшения.
Вы можете загрузить новую версию для Windows 64-bit по следующей ссылке: cbv_win64_setup.
Версии для других платформ будут выпущены позже.
Мы выпускаем версию “Chebyshev’s Bias Visualizer” для MacOS.
Вы можете загрузить ее по следующей ссылке: cbv_macos64_setup.
Данная версия была протестирована на MacOS Catalina только на виртуальной машине.
Мы выпускаем версию “Chebyshev’s Bias Visualizer” для Linux.
Вы можете загрузить ее по следующей ссылке: cbv_linux64_setup (более новая версия 2.0 размещена для загрузки, см. Выпущена новая версия «Chebyshev’s Bias Visualizer» для Linux).
Данная версия была проверена на Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04 и Gentoo Linux.
Для своего курса по теории вероятностей и математической статистики, я написал небольшую программу, котороя решает старую и хорошо известную задачу: “Какова вероятность того, что про N бросках монетки не выпадет K орлов подряд?”
Мы завершаем разработку “Chebyshev’s Bias Visualizer” – копьютерной программы, позволяющей наглядно и в графическом виде увидеть математический эффект, известный как гипотеза Чебышева, тесно связанный с обобщенной гипотезой Римана.
Программа позволяет создавать графики для любых гонок простых чисел с требуемым разрешением и детализацией, а также сохранять данный для будущего использования с другими графическими приложениями и программами для анализа данных.
Мы публикуем наши первые данные по поведению функции Коллатца для числа 282589933 – 1 (#1 известное мегапростое число) и его 2 нечетных соседей, расположенных на расстоянии ±2 от него.
Мы публикуем наши первые данные по поведению функции Коллатца для числа 274207281 – 1 (#3 известное мегапростое число) и его 2 нечетных соседей, расположенных на расстоянии ±6 от него.
Мы публикуем наши первые данные по поведению функции Коллатца для числа 257885161 – 1 (#4 известное мегапростое число) и его 2 нечетных соседей, расположенных на расстоянии ±8 от него.
Наша программа “Easy Rule 30” была обновлена. Вы можете загрузить обновленную версию по следующим ссылкам:
Мы публикуем наши первые данные по поведению функции Коллатца для числа 243112609 – 1 (#5 известное мегапростое число) и его 2 нечетных соседей, расположенных на расстоянии ±10 от него.
Мы публикуем дополнительные данные по функции Коллатца для 242643801 – 1 (#6 известное мегапростое число) и его 2 нечетных соседей, расположенных на расстоянии ±12 от него.
Из графика видно, что после достижения максимума скорость падение логарифма функции Коллатца является одной и той же для всех проверенных чисел и приблизительно равна -0.096.
